隐私说明——数据安全与联邦学习合规承诺

我们深知在Bing快排及联邦学习服务中，数据隐私与安全是合作的基础。本页面阐述我们在信息收集、使用及保护方面的标准与原则，确保您的站点数据在参与必应关键词优化过程中得到严格防护。

信息收集范围

为提供快排联邦学习服务，我们仅收集必要的非敏感运营数据，包括：站点公开元信息、目标关键词列表、以及由联邦学习节点返回的梯度更新参数（不含原始用户数据）。我们不会采集任何访客的个人身份信息或支付数据。

联邦学习隐私保护机制

• 数据不出域：所有原始日志与用户行为数据均保留在您的服务器本地，仅上传加密后的模型更新参数。
• 差分隐私扰动：在上传前对参数注入噪声，确保第三方无法逆向推断具体站点特征。
• 安全聚合：采用多方安全计算技术，在聚合多个站点的更新时，任何单一节点均无法查看其他站点的具体数值。

我们承诺，所收集的数据仅用于优化Bing排名算法与提升服务质量，绝不用于出售或与第三方共享。您有权随时终止服务并请求删除全部缓存数据。如对隐私政策有任何疑问，请通过“联系我们”页面与我们沟通。